Fraktal dimension

Forfatter: Monica Porter
Oprettelsesdato: 22 Marts 2021
Opdateringsdato: 14 Kan 2024
Anonim
Fractals are typically not self-similar
Video.: Fractals are typically not self-similar

Indhold

Definition - Hvad betyder Fractal Dimension?

En fraktal dimension er et forhold til at finde ud af kompleksiteten af ​​et system i betragtning af dets måling. Fraktale dimensioner kan være nyttige i maskinlæring (ML) som en del af dimensionalitetsreduktion for at ændre, hvordan maskinlæringssystemer håndterer data.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Fractal Dimension

Som forhold mellem tallers kompleksitet i skala er fraktale dimensioner nyttige værktøjer til nogle former for tekniske evalueringer. F.eks. Bruges ofte fraktal dimension i dimensionalitetsreduktion, hvilket er et problem i ML, der er baseret på en slags forenkling af datasætanalyse - systemet kan producere en anden model i betragtning af et lavere antal parametre. Funktionsvalg og ekstraktion af funktioner er to teknikker til implementering af dimensionalitetsreduktion, der ændrer modellen i henhold til brugerens behov. Fraktaldimensionen er en statistik, der kan have betydning for, hvordan disse metoder anvendes.

Generelt hjælper fraktale dimensioner med at vise, hvordan skalering ændrer en model eller et model. Tag f.eks. En meget kompleks form, tegnet til en skala, og reducer derefter skalaen. Datapunkterne konvergerer og bliver færre. Dette er den slags arbejde, der kan måles og bedømmes med fraktale dimensioner.