Indhold
- Definition - Hvad betyder kognitiv analyse?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Cognitive Analytics
Definition - Hvad betyder kognitiv analyse?
Kognitiv analyse kan henvise til en række forskellige analysestrategier, der bruges til at lære om visse typer forretningsrelaterede funktioner, f.eks. Kundeudstrækning. Visse typer kognitiv analyse kan også være kendt som forudsigelsesanalyse, hvor datamining og anden kognitiv anvendelse af data kan føre til forudsigelser for forretningsinformation (BI).
Kognitiv analyse er også et firmanavn samt et varemærkenavn for forretningsprodukter.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Cognitive Analytics
Erhvervsfolk refererer generelt til kognitiv analyse, når de taler om forskellige anvendelser af big data til forretningsinformation. Det generelle koncept her er, at virksomheder indsamler eller aggregerer store mængder data fra meget forskellige kilder. Specifikke softwareprogrammer eller andre teknologier analyserer disse grundigt for at give specifikke resultater, der hjælper en virksomhed med at få et bedre overblik over sine egne interne processer, hvordan markedet modtager sine produkter og tjenester, kundepræferencer, hvordan kundeloyalitet genereres eller andre centrale spørgsmål, hvor nøjagtige svar bruges til at give en virksomhed en konkurrencefordel.
Mange af de praktiske problemer omkring analyse på højt niveau involverer kerneproblemer, såsom de nøjagtige metoder, der bruges til at indsamle og gemme data på et centralt sted, samt værktøjerne, der bruges til at fortolke disse data på forskellige måder. Virksomheder er nødt til at bygge gode systemer til dataforbrug på tværs af platforme og behandlingen af disse data til et bestemt mål. Teknologileverandører kan tilbyde analysetjenester og anden nyttig hjælp, men i sidste ende er den praktiske brug af analytics op til de mennesker, der arbejder i en virksomhed, hvor forretningsledere ikke kun skal vide, hvordan man indsamler data, men også hvordan man bruger dem korrekt.