Indhold
- Definition - Hvad betyder gradient afstamningsalgoritme?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer gradient descent algoritme
Definition - Hvad betyder gradient afstamningsalgoritme?
Gradientafstødningsalgoritmen er en strategi, der hjælper med at finjustere maskinlæringsoperationer. Gradientafstødningsalgoritmen arbejder på at justere inputvægterne af neuroner i kunstige neurale netværk og finde lokale minima eller globale minima for at optimere et problem.
Gradientafstødningsalgoritmen er også kendt blot som gradientafstamning.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer gradient descent algoritme
For at forstå, hvordan gradientafstamning fungerer, skal du først tænke på en graf med forudsagte værdier sammen med en graf over faktiske værdier, der muligvis ikke stemmer overens med en strengt forudsigelig sti. Gradient nedstigning handler om at krympe forudsigelsesfejlen eller kløften mellem de teoretiske værdier og de observerede faktiske værdier eller i maskinlæring, træningssættet, ved at justere inputvægtene. Algoritmen beregner gradienten eller ændringen og formindsker gradvis det forudsigelige hul til at forfine output af maskinlæringssystemet. Gradient nedstigning er en populær måde at forfine output på ANN'er på, når vi udforsker, hvad de kan gøre inden for alle mulige softwareområder.