Big Data: Logistisk talende

Forfatter: Eugene Taylor
Oprettelsesdato: 10 August 2021
Opdateringsdato: 10 Kan 2024
Anonim
The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy
Video.: The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy

Indhold


Kilde: Maxxyustas / Dreamstime.com

Tag væk:

Big data ændrer måden, leveringerne foretager, og den ændrer virksomheden helt.

Nogle gange er støjen fra det hele øredøvende, og inden for teknologi er den også uophørlig. Store data raser i øjeblikket sammen med skyen og cybersikkerheden. Som med mange en forstyrrende styrke (som Aerosmith eller Beatles) vil der dog altid være mange års pasninger og starter.

I slutningen af ​​1980'erne revolutionerede en yngre Walmart tid og rum med sin software til levering af lagerbeholdning baseret på "big data" og vendte dem derefter bredt til handling: enheder flyttede og deres data blev derefter behandlet, fortolket og igen aktualiseret.

Skyl, gentag og fortjeneste, indtil din forretningsplan forstyrres på den måde, som Amazon forstyrrede Walmart's.

Big Data Brændstofpåfyldning Big Logistics

Logistikken, der er involveret i at få letfordærvelige genstande til os, mens de er sikre, med minimalt spild, er forbløffende. Styring, kommando og kontrol og koordinering af disse meget tekniske rørledninger kræver 24/7/365 tilsyn, hvor det menneskelige element for evigt overvåger og styrer strømmen af ​​varer.


Har du nogensinde købt blåbær, der blev dyrket i Mexico fra din købmand i Ohio? Hvad med Idaho kartofler i Maine? Hvad med "frisk" laks fra Alaska i Indiana? Coca-Cola, toiletpapir, bleer eller papirplader, alt, hvad du ser på hylderne i dag, eller som du køber online, ankommer via en just-in-time (JIT) forsendelsesfilosofi.

Fra Jif Creamy Peanut Butter, til Crest tandpasta, til Charmin badeværelsevæv, havde Procter og Gamble været en global leder i årtier; ved tilbagevenden fra et udvidet besøg i London, England, var Sam Walton ved at give strøm til Proctor og Gamble (P&G). Mr. Walton søgte P&G om hjælp med sin nye vision. Mens han var i London, undrede Mr. Walton sig over friskheden af ​​de blomster, der tilbydes af Marks og Spencer. Sam ønskede at gentage og automatisere logistikken i sin forsyningskæde-proces. Han anmodede om, at P&G, med dets kendetegn for service, først begynd at droppe forsendelse bleer til de enkelte Walmart-butikker, når det var nødvendigt og ikke før.


Omkring samme tid som Walmart var ved at komme ind i big data-spillet, blev et bilfirma bygget på teorien om JIT-produktudvikling. Virksomheden var Saturn Corporation. Saturn lagrede ikke et eneste nødvendigt produkt på deres fabrik til at bygge deres biler. De arbejdede med teorien om, at hvis de ikke lagde noget, havde de ingen omkostninger. De bestilte det, de havde brug for til den næste bygning, og ville have alt leveret og klar til arbejde den næste dag. På det tidspunkt arbejdede de med Ryder Trucking med en forsikring om, at levering blev afsluttet til tiden. Hvis leveringen blev holdt op af en eller anden grund, kunne fremstillingen ikke ske, og forretning i Saturn ville ikke ske den næste dag. Lønning ville stadig følge, og penge ville gå tabt. Hvem ville være ansvarlig for denne store fejl fra JIT? Saturn havde det i deres aftale med Ryder Trucking, at fejlen ville falde på Ryder. Hvis Ryder (af vejr, ulykker) af en hvilken som helst usynlig grund, selvom det ikke var nogen skyld, ville Ryder dække for den tid Saturn tabte som et resultat af afbragte forsendelser.

JIT på en verdensomspændende skala

Selvom vi måske ikke alle er Saturn, og de fleste af os ikke kan få Ryder Trucking eller UPS eller FedEx til at dække forsinkelser i levering, er vi nu tæt involveret i transportbranchen. Med vores deltagelse fordøjes hver dag med hvert klik, tryk eller tastetryk, big data-analyse og levering sker hurtigere og til lavere omkostninger end nogensinde.

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Den bedste ting ved online detailhandel er, at detailhandlere nu kan sælge uden for tidligere utilgængelige markedspladser. Folk i landdistrikterne dele af landet kan nu købe tøj fra stormagasiner timer væk. Verden er mere forbundet på grund af skyen, big data og innovative virksomheder op og ned den logistiske fødekæde. Kan du lide at kunne shoppe i butikker, som du aldrig før var i stand til at handle hos?

Online shopping har udvidet alles rækkevidde. I stedet for at en Walmart-butik modtager og sælger en palle med bleer, spredes en palle med ble eksponentielt.

Uanset om det er interstate eller intrastat forsendelse til butikker, bevægelser forsendelser frem og tilbage mellem detailhandlere og hjem over hele verden hver dag. Logistikken bliver mere og mere kompliceret, og købere har en tendens til at foretage deres indkøb fra onlinebutikker, der tilbyder ”gratis” forsendelse.

I dag anerkendes UPS med 15,8 millioner pakker om dagen og FedEx's 6,9 millioner generelt som nummer et og nummer to på deres marked. Som individuelle forbrugere når mange af os hen til UPS og FedEx, hvad enten de er bevidst eller på anden måde. Alligevel takket være skyen, big data-undersøgelser, tilslutningsmuligheder og mobile enheder giver regionale, statslige og lokale operatører hovedfunktionerne i at levere Prime-pakker.

Øget automatisering

En af måderne, hvor transportfirmaer reducerer deres omkostninger - og uden tvivl har du stødt på dette - er, at enhver mulig proces er automatiseret. Når alle stadig involverede deltager, falder de samlede omkostninger betydeligt. Logistikvirksomheder ser overskud, når så få mennesker som muligt er fysisk involveret; jo flere mennesker der rører ved boksen, desto mere koster det. At opretholde kundeloyalitet er ingen let bedrift. Hvad får dig til at købe en vare? Foretrækker du at købe online eller i en butik? Dette er de spørgsmål, der er besvaret af relaterede globale undersøgelser, hvis resultater giver et levende perspektiv for globale detailhandlere på forbrugernes adfærd. Som et resultat af denne dataspecificitet opdaterer forbrugsskibsindustrien kontinuerligt deres viden og taktik for at påvirke positive shoppingoplevelser, samtidig med at disse værdifulde oplysninger videregives til deres partnere, så branchen samlet, store og små drager fordel af udforskningen af, hvad der driver stien til køb - fra forkøb til køb til postkøb.

Den største ændring denne branche har gennemført har været deres evne til at øge vores adfærd ved at kræve internetbaseret kundeservice. Gennem ren udholdenhed og obviation er en afhængighedskultur en pakke ad gangen. Med eliminering af relaterede opkald, centre og kundeservicenumre køres vi til internetportaler, der giver mulighed for at spore en pakke når som helst i forsendelsescyklussen. Desuden bidrager de indsamlede data til eskaleringen af ​​big data-kapaciteter. Gennem forskellige algoritmer analyseres adfærd hos forbrugere og deres pakker, hvilket resulterer i konkurrencedygtige forsendelsestjenester.